Deux scientifiques récompensés par le Prix Nobel de physique pour avoir posé les bases de l’apprentissage automatique moderne

Les professeurs Geoffrey Hinton, émérite de l’Université de Toronto, et John Hopfield de Princeton, ont reçu aujourd’hui le Prix Nobel de physique pour avoir jeté les bases des puissants systèmes d’apprentissage automatique actuels. Leurs découvertes et inventions ont ouvert la voie à de nombreuses avancées récentes en intelligence artificielle, a déclaré le comité de l’Académie royale des sciences de Suède. Depuis les années 1980, leurs travaux ont permis la création de réseaux neuronaux, une architecture informatique librement inspirée de la structure du cerveau. En imitant la manière dont notre cerveau établit des connexions, ces outils d’IA permettent aux machines d’« apprendre par l’exemple ». Les développeurs peuvent entraîner un réseau à reconnaître des motifs complexes en lui fournissant des données, ce qui soutient certaines des utilisations les plus médiatisées aujourd’hui, telles que la génération de langage et la reconnaissance d’images. Hinton, souvent appelé « Le parrain de l’IA », a exprimé sa surprise et son honneur face à cette récompense, bien qu’il ait également déclaré qu’une partie de lui regrettait son œuvre. En 2023, il a quitté son poste chez Google pour pouvoir attirer l’attention sur les risques potentiels de la technologie qu’il a contribué à développer. En 2013, Google avait acquis la société de Hinton, qu’il avait cofondée avec deux de ses étudiants, dont Ilya Sutskever, qui deviendra plus tard le scientifique en chef d’OpenAI. Hinton est également reconnu pour avoir développé, avec ses collègues, le modèle génératif de Boltzmann. De son côté, John Hopfield est célébré pour avoir établi un modèle mathématique permettant de recréer certaines fonctions cérébrales grâce à des réseaux neuronaux artificiels. Son travail a permis de décrire comment des systèmes complexes peuvent atteindre un état d’énergie minimale pour résoudre des problèmes. Malgré leurs contributions révolutionnaires, les deux lauréats ont soulevé des préoccupations sur les dangers potentiels de l’IA. « Nous expérimentons ce que c’est que de créer quelque chose d’intelligent, parfois plus intelligent que nous », a déclaré Hinton, soulignant à la fois le potentiel merveilleux de l’IA et les risques de voir cette technologie échapper à tout contrôle.