Meta accélère son offensive dans l’intelligence artificielle avec le lancement de deux nouveaux modèles baptisés Muse Wonder et Muse Wonder Full. Le groupe entend renforcer sa position face à OpenAI et Anthropic, alors que la concurrence s’intensifie autour des assistants intelligents et des agents capables d’effectuer des tâches de manière autonome.

Ces modèles sont accessibles aux abonnés de Muse Code. Le modèle Wonder est également proposé via l’API de Meta, permettant aux développeurs de l’intégrer à leurs propres applications et services.

Meta présente ces modèles comme des outils capables de gérer des missions complexes dans plusieurs domaines, notamment la programmation, la finance, le droit et la santé. Ils reposent sur deux fonctions mises en avant par l’entreprise : une mémoire active, qui conserve les informations utiles d’une conversation à l’autre, et un mécanisme de concentration permettant de poursuivre une tâche, de corriger des erreurs et d’essayer d’autres solutions lorsque le travail devient difficile. <Cite refs={[« turn685834search0″, »turn685834search1 »]} />

La version Wonder Full est destinée aux travaux les plus exigeants, notamment au développement logiciel sur plusieurs fichiers et aux tâches nécessitant de nombreuses étapes. Meta affirme que ses modèles rivalisent avec les systèmes les plus avancés d’OpenAI et d’Anthropic, en s’appuyant sur ses propres évaluations. Ces résultats restent toutefois à interpréter avec prudence, car les performances annoncées par les fabricants ne suffisent pas à établir une supériorité dans tous les usages. <Cite refs={[« turn685834search2″, »turn685834search5 »]} />

Le lancement s’inscrit dans la stratégie de Meta visant à rattraper son retard perçu dans la course à l’IA. Après Muse Spark et son assistant Muse, l’entreprise investit davantage dans des systèmes capables d’agir au nom de l’utilisateur plutôt que de simplement répondre à ses questions.

Meta prévoit d’intégrer progressivement Wonder à son assistant Muse, en commençant par les abonnés. L’entreprise souhaite ensuite développer des versions spécialisées pour élargir leur disponibilité. Le déploiement doit donc se poursuivre au-delà de cette première phase, sans calendrier complet annoncé pour l’ensemble des utilisateurs. <Cite refs={[« turn685834search0″, »turn685834search1 »]} />